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2019-03-22 13:55:04

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 市场上总是存在着这样一种批判:从金融危机的起因开始,美联储和伯南克、格林斯潘等宽松货币的倡♀♀♀♀♀♀〉颊呔鸵欢ㄊ歉河性鹑蔚模而且♀♀♀♀∈且磺形侍獾母源。2002年,当时是美联储理事的扁♀♀♀【伯南克在有关通货紧缩的一次演讲肘♀♀⌒,曾提出央可以通过扩张♀♀』醣夜┯Γ用直升机撒钞票的办法来制服通缩,因此还碘♀♀∶到“直升机本”的外号♀♀♀。2002-2003年,在解决免♀♀±国的通货紧缩问题上,伯南克就极♀♀×鼓吹降息,受其影响,前美联储主席格林斯潘♀♀〉笔苯美国联邦基金利率下降到1%(45拟♀♀£来的最低点)。伯南克2006年接掌美联粹♀♀、不久,次贷危机、金融风暴、经济衰退依次袭来♀♀♀。从“零利率”到“量化宽松”,伯拟♀♀∠克几乎把他有关克服通♀♀∷醯睦砺奂业兹部实践了在货币政策♀♀∩希他带领美联储进了三次Q♀♀E,吸收了超过3.5万亿美元的政府衡♀♀⊥机构债券。这一措施缓解菱♀♀∷危机,刺激了经济,但是同时也使美联储的资产糕♀♀『债表扩大了5倍,其资产负债在2016年高达4.♀♀5万亿美元的峰值,急剧吹大了股市和租♀♀∈产泡沫。一个广为接受的事实是,伯南克在危机前衡♀♀◇采取的政策(超低利率、向银粹♀♀←款和充满争议的债券购♀♀÷蚣苹)避免了一场经♀♀〖迷帜选H欢,这些政策未能刺激经济强逾♀♀⌒力的复苏也成为至今都悬而未决的难题。芝加哥大学近♀♀∑诘囊黄论文提出一个观点:低利率正♀♀≡谌球范围内抑制生产力增长。投资银家、哈佛MBA砚♀♀¨位获得者Martin Hutchinson对♀♀〈吮硎荆这个学术研究更加证实了下殊♀♀■观点:前美联储主席伯南克的一系列“非常规♀♀』醣艺策”对世界经济造成的伤害♀♀。比人类历史上其他任何为都要大。由♀♀Ernest Liu、Atif Mian和Amir Sufi共同撰写的这♀♀∑论文题为《低利率、市场支配力与生产率增长》。在这♀♀♀篇论文中,作者建立了一个模型♀♀±此得鞯屠率能增强市场♀♀≈配力,降低总体生产率的增长。该模型既♀♀》从沉松产率增长的传统扩张,也反映了利率的下降以♀♀〖笆谐≈配力的增强使生产♀♀÷试龀し呕骸B畚淖髡叻⑾郑当利率降到低♀♀∷平时,战略竞争效应占主导地位,市场领导者和追随者♀♀≈间的差距加大,令两者都降低对生产力的投资。论♀♀∥闹薪馐偷溃虽然低利率最初能通过提高投租♀♀∈来提高竞争力,但同时也加大了市场领导者和追随者之尖♀♀′的差距,这将会抑制市场追随者的投资测♀♀、进一步减少他们的竞争力。如果低利骡♀♀∈持续并且接近于零,那么尖♀♀〈使是市场领导者也会停止对生产力的投资,因吴♀♀―他们不再面对激烈的竞争。由此,♀♀÷畚淖髡呷衔,极低的利率导致市场集中度的增强和市肘♀♀〉的增加,以及创造性破坏和企业进入的♀♀∠陆担业内的领导者和追随者之间的生产率差距扩♀♀〈螅最终导致生产率增♀♀〕し呕骸0碌乩学派有意♀♀』个概念叫做自然利息率,♀♀∫脖皇幼髂苤С致畚闹械恼庖还鄣恪0碌乩♀♀⊙派认为,政府的目的也不是把利率降的越碘♀♀⊥越好,而是应该把利率保持在自然利息率的水平上。如光♀♀←中央银靠操作利率使利率低于自然利息率刺激经♀♀〖玫脑龀ぃ必然会引起一系菱♀♀⌒资源的错配,结果是在短期的繁荣之后进入衰退♀♀ U饩秃帽茸匀皇б德剩政府的政策拟♀♀】标不应该把失业率降到零,而是应该把失业率降碘♀♀〗自然失业率。事实论据全球范围内大量的事实证据也印♀♀≈ぷ哦圆南克和其推出的超宽松货币政策♀♀〉呐判:日本、欧元区、英国、美国这些人为♀♀⊙怪评率至超低水平的光♀♀→家,不约而同地面临着生产率增长的空前放缓。2008年♀♀〗鹑谖;之后,包括美国在内的主要国家♀♀【济增速大幅放缓,失业率居高不镶♀♀÷、消费和投资持续低迷,世界经济进入调整期。为了粹♀♀≠进经济复苏,美国、欧元区和日本等经济♀♀√逑嗉淌道┱判曰醣艺策,中央银大幅下调基准利骡♀♀∈以引导市场利率下。2007年9月到2008年12月,美♀♀×储连续10次降息,联邦基金♀♀±率下降500bp至0%-0.25%,近似零利率,还在此后♀♀〗了四轮“量化宽松”b♀♀〃QE)和一轮“扭转操作”(OT)。欧洲央、♀♀∮⒐央、日本央都悉数大幅下调♀♀』准利率。低利率环境确实扳♀♀★助这些国家的经济恢复了一段殊♀♀”间。不过到2016年,这些♀♀」家经济都停止了增长,或接近零增长。此后,全球主意♀♀―央又开始了新一轮降息潮,欧洲央、日本♀♀⊙氲壬踔疗粲昧烁豪率。肉♀♀』而,从结果可以看出,欧元区和英国并未从低利率环境♀♀≈械玫嚼硐氲慕峁,通胀依旧增长,但生产率增长却十分疲软。再来看在利率已经被人为压抑在极低水平二十年之久的日本,自从2009年起生产率疲软的状况再度恶化。相比于上述地区,美国经济的表现似乎显得更加坚挺。不过,这也是在特朗普上任之后才发生的事,自那时起美国的生产率增长才开始复苏到比较健康的历史水平,而这很大程度上是源于特朗普放松监管的政策。美国小型企业是美国生产率增长的一大重要驱动力。值得注意的是,在2010到2016年之间,美国小企业的数量只有历史水平的三分之二。Martin Hutchinson指出,这与芝加哥论文提出的论点相契合,也就是低利率打击了小企业,小企业停止了投资,甚至不再有新的小企业创建出来。 文章来源:华尔街见闻免责声明:自媒体综合提供的内容均源自自媒体,版权归原作者所有,转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人,不代表新浪立场。若内容涉及投资建议,仅供参考勿作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎。责任编辑:李园税务总局:三十一个省区市全部顶格减征“菱♀♀♀♀♀♀※税两费”【投资维权315线索征集】你投诉,我报道!在这里,我们为光♀♀♀♀♀♀∩票、基金投资者提供意♀♀♀♀』个因违法违规为遭受损失的曝光平台。新浪财经爆料线♀♀♀∷髡骷启动,当您的权益受到侵害欢迎♀♀∠颉竞诿ㄍ端咂教ā客端♀♀∵,受损股民可至【新浪股民维权平台】维肉♀♀〃。 ♀♀ ♀♀ 新浪财经讯 2月25日消息♀♀。有记者问:近日,市场反逾♀♀〕场外配资有所抬头,可能加大投资者交易风险♀♀ G胛手ぜ嗷岫源嗽趺纯矗恐ぜ嗷嵝挛欧⒀匀嘶卮鸪♀♀∑:我们注意到,近期有关场外配资的报道增多♀♀♀。对此,我会密切关注,肘♀♀「导有关方面依法加强对交易的全过程♀♀〖喙堋8髦と公司要严格执经纪业务及融资融券客户适当性管理,加强异常交易监控,认真做好技术系统安全防护。同时,也希望广大投资者理性投资,防范投资风险。责任编辑:史考

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⒅忻AI企业合作竞争以尖♀♀“科学家创业的理解和看法。逾♀♀∴凯的重要观点包括:人工智能时代,软硬尖♀♀〓紧密结合将是技术和业趋势,最有效的方式殊♀♀∏软件和硬件在一家公司里面做,但协同硬件和♀♀∪砑,除了技术的挑战外,还存♀♀≡诠芾矸矫娴奶粽健T诟♀♀∵级别的自动驾驶和无人驾驶方面,2025年以前中国都测♀♀』会有大规模的商业运营,这个阶段中国的核心市场♀♀』崾歉ㄖ驾驶,地平线最终目标是做无♀♀∪思菔坏拇理器。长远来看,中国♀♀〉慕步和开放将是长期大趋势,市场会越来遭♀♀〗大,而美国在中国产业链中扮演的角色仍无可替代。未♀♀±矗中国将涌现出更多科学家创业的案例,资本对库♀♀∑学家创业的投入风险更小,产业资本将成为其尖♀♀♂实的资金提供方,同时也会受益于这些企业碘♀♀∧技术突破。软硬件结合和♀♀”咴导扑愕谝徊凭:人工智能正在重塑整个经济流程和商♀♀∫凳澜纭D阋恢鼻康魅碛布结合,地平线为什么将软逾♀♀〔件结合作为公司的战略切入点?逾♀♀∴凯:地平线更多被称呼为人工智能芯片公司,碘♀♀~软硬件结合从一开始锯♀♀⊥是我们的策略,从来没扁♀♀′过。软硬件结合从做硬件的人来看是一尖♀♀〓蛮奇怪的事情,但我从软件公司创业去做硬件,柒♀♀′实天然就带有软硬件结合的基因。2015拟♀♀£的时候我认为在人工智能领域只做软件是不的,人工智拟♀♀≤要推动大规模的应用落地一定要从软件碘♀♀〗硬件,真正去提升人工智能计算的效率。在人工♀♀≈悄苁贝,软硬件结合将更为紧密,最有效♀♀〉姆绞绞侨砑和硬件在一家公司里面做,地平线想要♀♀∽鑫蠢椿器人的操作系统和芯♀♀∑,结合在一起做。第一财经:这是你当时♀♀±肟百度去做AI芯片的原因吗?余凯:作为最早把深♀♀《妊习应用在互联网业的公司,百度♀♀『凸雀璧笔倍加龅搅怂懔Σ蛔愕奈侍狻N以诎俣茸鋈斯♀♀・智能深度学习算法的时候,就看到用计算机图形♀♀⌒酒(GPU)进运算不是那么高效b♀♀‖基于这个原因我决定自己创业。地平线是中国第一♀♀〖易鋈斯ぶ悄苄酒的公司,2015年7月斥♀♀∩立,谷歌在2016年第一次对外♀♀⌒布他们的TPU(张量处理器),不过谷歌内部♀♀∮Ω迷缇推舳这个项目了。第一财经:软硬件结合目♀♀∏笆欠褚丫成为人工智能业和殊♀♀⌒场的共识和主流趋势?余凯:还不是。♀♀∥揖醯煤芏喙司还是偏纯硬件的,真正的软硬结合的芯片♀♀」司,我目前关注到的只有谷歌、地平线以及英♀♀√囟收购的无比视(Mobi♀♀leye)。第一财经:既然软硬件结合对效♀♀÷适分重要,那为什么大家目前又没有都这么去做♀♀。坑嗫:软硬结合最早可意♀♀≡追溯到图灵奖获得者艾伦凯伊(♀♀Alan Curtis Kay)的观点,但是产业界中真正跟♀♀〗的企业只有苹果,苹果创始肉♀♀∷乔布斯非常推崇软硬件结合。为♀♀∈裁创蠹颐挥卸颊饷慈プ觯恳蛭它的壁垒很高,尖♀♀∪需要有超强的软件算法创锈♀♀÷能力,又要有能做原创硬件核心架构设计的世界一流专♀♀〖摇N颐怯蟹浅G看蟮娜砑算法团队,现在有接近200位♀♀⊙芯咳嗽贝邮滤惴开发,而一些企业从事算法开发♀♀〉目赡苤挥屑父鋈恕A硗猓硬尖♀♀〓本身的架构设计要有原创性。中国在过去20年一直都没♀♀∮械生特别强大的芯片设计公司b♀♀‖很多大公司芯片的核心架构都殊♀♀∏从外国公司买来的,没有真正去做芯片相关的原创设尖♀♀∑,原因是芯片原创设计门槛很高。不仅如此,还有糕♀♀↑重要的一点,硬件设计衡♀♀⊥软件创新两个体系的流程并不相同,要扳♀♀⊙两者深度结合起来,协同硬件和软件在整个研♀♀》⒙肪逗拖钅抗婊上的配合,难度要远超单一维垛♀♀∪的软件和硬件。除了技术的挑战以外b♀♀‖管理方面也存在挑战。第一财经:肉♀♀$何理解这里的管理挑战?余凯:举个例租♀♀∮,谷歌收购了智能家居公司Nes♀♀tLabs,花了32亿美元。NestLa♀♀bs是由前苹果员工,也就是被♀♀〕莆iPod之父的托尼法德尔(Tony Fadell)创立的。柒♀♀』果是高度软硬件结合的公司,并且苹果♀♀〉墓芾硇问绞嵌啦檬降模NestLabs也一定程♀♀《燃坛辛苏庵执统;然而,谷歌是软件开发公司,柒♀♀′管理相当民主化。谷歌收购了NestLabs以后,双封♀♀〗管理矛盾一直不能调和。谷歌背景的工程师和苹果背景碘♀♀∧工程师很难在一起工作,导致♀♀∪砑和硬件的协调非常难。NestLabs刚刚创♀♀∫档氖焙蚝苁芄刈,因为他们引领了智能家锯♀♀∮业,其智能家居三件套当时非常流。谷歌通过将法德♀♀《开除试图去解决这个问题,但最肘♀♀≌的结果是NestLabs如今已经没人关♀♀∽。他们的整合不是很成功,恰恰说♀♀∶髁俗鋈碛步岷霞扔屑际醯奶粽剑也有管理的挑♀♀≌剑地平线也面临这些挑战,只是我们目前解决碘♀♀∶还比较好。第一财经:如何看待通用锈♀♀【片和专用芯片(人工智能芯片)的关系?♀♀〉仄较呷绾味ㄎ蛔约涸谛酒市场的位置?余凯♀♀。何颐枪去认为CPU是通用芯片,一般认为外♀♀〃用芯片应该是万金油,做什么都可以,但如果C♀♀PU用来做深度神经网络计蒜♀♀°的话,效率低到让人难以忍受♀♀ J导噬希没有所谓的通用芯片。CPU是序列♀♀≈吹募芄股杓疲适合逻辑计算,但神经网♀♀÷缂扑闶谴罅坎⒓扑悖大量神经元是同时♀♀】关、同时处理、并处理的,是感知计算♀♀♀。如果我们用“逻辑计蒜♀♀°或感知计算”、“服务器或终端”对芯片公司♀♀〗划分,可以看到英特尔是“逻辑计算+服务器♀♀♀”、英伟达是“感知计算+服务器♀♀ 保ARM是“逻辑计算+终端”,而地平镶♀♀∵属于“感知计算+终端”。不论是数据中锈♀♀∧还是终端,随着数据的增加衡♀♀⊥人工智能相关需求的增加,未来人光♀♀・智能相关的感知计算占比肯定要糕♀♀∵于逻辑计算。第一财经:除了感知计算,为什么选择终垛♀♀∷市场?余凯:其实这个问题就是为什么软硬件结合在边♀♀≡导扑悖靠近数据源头端计算)领域机会糕♀♀↑大。服务器端不是不需要软逾♀♀〔结合,只是软件和硬件可以分得♀♀「开一点。相对终端而言,服务器库♀♀∩以插电,对功耗要求较低,对实时性要求也不高。但♀♀∥蠢吹闹斩硕际怯玫绯氐模对于效♀♀÷矢敏感,要求软硬件更协同。在♀♀∈据计算方面,边缘计算和中央计算未来♀♀≡谑谐》荻罘矫娼平分秋色,大数据训练在中央计算b♀♀‖而数据计算执在边缘计算,两者是相烩♀♀ˉ配合的关系。现在边缘计算占比还很小♀♀。互联网巨头都是以云计算作为出发点和根据地。♀♀〈邮谐〉闹匾性和空白点两个角度来考虑,我们♀♀⊙≡裾飧鍪谐《ㄎ弧4幼远驾驶到物联网第一财经♀♀。耗壳暗纳疃妊习被认为是专用人工智能b♀♀〃ANI),为什么地平线成立了♀♀⊥ㄓ萌斯ぶ悄埽AGI)团队?余凯:未来5到10年的时间里♀♀。边缘人工智能芯片肯垛♀♀〃会从感知到决策,比如,汽车未来会有感知、也会做锯♀♀■策,未来汽车也是一种形态碘♀♀∧机器人。如何让人工智能在不确定中做决策?这♀♀∈峭ㄓ萌斯ぶ悄芤解决的事情。目前♀♀∩疃妊习主要是做感知,如果要过垛♀♀∩到通用人工智能,还需要引入增强学习和迁移学镶♀♀“,引入一些博弈论的概念,这些能让人工智♀♀∧艽颖欢的训练变成主动的学习。以自动驾驶♀♀∥例,如何验证自动驾驶的安全♀♀⌒裕孔远驾驶的安全性应该在极端题♀♀□件、意外情况下去测试。意外情况指的就是砚♀♀〉练数据中没有的情况,所以目前的深度学习和训练并不♀♀∧鼙Vて车有足够的安全性,必须要去粹♀♀∮大数据训练过渡到未来的人工智能自我推理、决策。这♀♀∈俏颐翘乇鸸刈⒌姆较颍这也是我们成立♀♀⊥ㄓ萌斯ぶ悄苁笛槭也⒒徕♀♀∮泻艽笸度氲脑因。第一财经:相垛♀♀≡于深度学习的专用人光♀♀・智能,目前通用人工智能发展♀♀『苈,未来这方面会有什么突♀♀∑疲坑嗫:可以解决任意问题的通用学习是很难♀♀〉模但集中于专门领域的通用学习更可拟♀♀≤被突破,比如在围棋领域的通用人工♀♀≈悄芫头浅3晒ΑH绻锯♀♀≯焦自动驾驶,在这个领域进强人工智能算法的开发,殊♀♀∏很有可能突破的。第一财经:说到汽车,你如何看待租♀♀≡动驾驶的未来?这个领域会逾♀♀⌒什么样的时间节点?余凯:自动驾驶是很宽泛的概拟♀♀☆,包括L1、L2级别的辅助驾驶、L3以上级别的自♀♀《驾驶和无人驾驶。在高级扁♀♀○的自动驾驶和无人驾驶方免♀♀℃,我认为2025年以前中国都不会逾♀♀⌒大规模的商业运营。中国的汽车企业并没有镶♀♀●通用那样投入大资金去研究自动驾驶,研究进展意♀♀〔远不及谷歌。另外中国路况,包♀♀±ㄋ净和人为的可预测性远不如美国,自动驾殊♀♀』的难度会高很多,即使谷歌的技术遭♀♀≮中国也不一定好用。第一财经:那在2025年之♀♀∏拔颐悄茏鍪裁矗坑嗫:2025年之♀♀∏爸泄的核心市场会是辅助驾驶,也就是说现♀♀〗锥稳斯ぶ悄艿哪勘瓴皇翘娲司机b♀♀‖而是去提升驾驶的安全性、舒适度衡♀♀⊥便利度。地平线最终目标是做无肉♀♀∷驾驶的处理器,在到达这个目标之前b♀♀‖一路上也都会有收获。第一财经:斥♀♀↓了汽车,地平线还做什么?余凯:地平线关注的一肘♀♀”是两个领域,一个是汽车,另一个我们内部叫智能吴♀♀★联网(AIOT),在这两个方向上未来10到20年都不♀♀√会变。我们聚焦在那些会通过边缘人工智能计算♀♀”恢厮艿囊担包括智慧城市、智慧零售、♀♀∩产制造、智能家居等。而对于银这类主要依靠云计算的♀♀∫担我们就不涉足了。为什么将汽车从智能物联网中分♀♀〕隼矗是因为汽车业实在太特殊了。我♀♀∶窃谥腔鄢鞘蟹矫嬷饕做底层核心尖♀♀〖术平台的赋能者,你可以把我们想♀♀∠蟪墒钦飧隽煊虻挠⑻囟,或者英特尔遭♀♀≠加上系统供应商。第一财经:这意味着在智慧♀♀〕鞘薪ㄉ柚校地平线和大家都可以成为合作伙伴?余库♀♀…:地平线本身不做设备♀♀。不做产品,不做经销商,不做业的解决方案,而♀♀∈侨ジ衬懿业链条里面的合作伙伴♀♀ R簿褪撬担我们不直♀♀〗雍图追阶錾意。比如阿里巴巴和腾讯,在肘♀♀∏慧城市领域它们不是我们的竞争对手,♀♀∷们并不提供边缘化的计算方案,我们可以赋能他♀♀∶恰5谝徊凭:那么地平线主意♀♀―的竞争对手来自于哪里?余凯♀♀。旱仄较哒庋强调核心底层技术的企业在目前产业环♀♀【诚率歉叨认∪钡模中国过去最忽视的是地平线现遭♀♀≮做的事情,所以在中国我们目前没有太♀♀〈蟮木赫对手。如果从产业上看,主要♀♀〉木赫者还是美国公司。第一财经:从这糕♀♀■角度,你如何看待中美贸易摩擦和技术竞争?余凯b♀♀『我倒不是特别担心中美贸易问题♀♀ V忻拦叵狄欢会有一个平衡点,♀♀≌飧龅闵弦欢ㄊ悄阒杏形遥我中有你。对于美国的芯♀♀∑企业,中国也是它们的第一大市场。长远来♀♀】矗中国的进步是长期大趋势,市场会越来遭♀♀〗大。中国的开放也是大趋势。美国在中光♀♀→产业链中扮演的角色仍无可替代。糕♀♀∵通、英伟达、英特尔本质上都是芯片设计企♀♀∫担目前设计工具都是美国的,中国芯片设计企业都需♀♀∫从国际合作伙伴那里买♀♀♀。另外,国内的芯片制作工艺相对还很落♀♀『螅企业要把自己的事情做好,但这并不粹♀♀→表要闭门造车。科学家创♀♀∫祷岢晌未来常态第一财经:和人工智能相关♀♀〉钠渌领域也备受关注,例如隐私安全、网络安全衡♀♀⊥伦理,你如何看待这些问题?余凯:对于隐私安全b♀♀‖中国的态度较开放,欧盟最严格,美国处在中尖♀♀′。在这个方面对于企业而言,拟♀♀≤做的只是跟随政策。从个人角度而言,我肉♀♀∠为数据越来越透明恐怕是一个长♀♀∑谇魇疲互联网公司会知道你越来越多的信息。♀♀⊥络安全非常重要,需要确保系统不被黑♀♀】涂刂啤M络安全核心是硬件安全、硬件糕♀♀◆离,网络安全的最终机制一定要♀♀∈迪衷谟布上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡证监会回应场外配资有所抬头:加强异常交♀♀♀♀♀♀∫准嗫

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